Palvelu voi alkaa Google Cloud -arkkitehtuurin katselmoinnista tai uuden pilvipalvelun suunnittelusta. Tarkastelemme, miten datapalvelut, integraatiot ja sovellukset toimivat yhdessä ja mitä niiden ylläpito edellyttää. Sovimme arvioinnin laajuuden ja tavoitellut päätökset ennen työn aloitusta.
Työskentelemme organisaationne ympäristössä ja kehityskäytännöillä. Voimme toimittaa rajatun kokonaisuuden tai tukea omaa IT- ja datatiimiänne toteutuksessa, ylläpidossa ja jatkokehityksessä.
Keskustellaan GCP-ympäristöstänneGoogle Cloud -arkkitehtuurin katselmointi
Käymme sovitulla laajuudella läpi, miten tieto ja palvelut muodostavat kokonaisuuden. Arvioimme rakennetta käytön, ylläpidon ja tulevien tarpeiden kannalta. Katselmointi voi painottua esimerkiksi raportoinnin dataympäristöön.
- Palvelujen roolit, datan kulku ja järjestelmien riippuvuudet
- Projektirakenne, käyttöoikeudet ja palvelutilit
- BigQueryn aineistot, kyselyt ja kustannusten muodostuminen
- Ajastukset, virhetilanteiden seuranta ja ylläpidon vastuut
- Datan sijainti, säilytysajat ja palautumisen tarpeet
Datapalvelut osana Google Cloud -arkkitehtuuria
Suunnittelemme, miten BigQuery, tiedonsiirrot ja raportointipalvelut liittyvät organisaation projektirakenteeseen ja käyttöoikeuksiin. Sovimme palvelujen vastuut, datan sijainnin ja ajoketjujen seurannan sekä arvioimme riippuvuudet muihin järjestelmiin.
BigQuery-konsulttimme suunnittelee datavaraston rakenteen, toteuttaa tiedonsiirrot ja optimoi SQL-kyselyitä. Työhön voi sisältyä partitioinnin ja klusteroinnin arviointi, dbt-mallinnus sekä kustannusten seuranta.
Kun kehitystarve painottuu BigQuery-datamalleihin, dbt:hen tai yksittäisten kyselyiden optimointiin, työ voidaan rajata erilliseksi BigQuery-toimeksiannoksi. Laajempi arkkitehtuurin katselmointi auttaa silloin, kun ongelma koskee usean pilvipalvelun muodostamaa kokonaisuutta.
BigQuery ML ja koneoppimisen tuotantoympäristö
Autamme hyödyntämään BigQueryyn koottua tietoa ennustamiseen, segmentointiin ja poikkeamien tunnistamiseen. BigQuery ML -toteutuksessa mallin lähtöaineistot, opettaminen ja tulosten käyttö voidaan liittää samaan dataympäristöön. Valitsemme rakenteen käyttötarpeen ja nykyisten palvelujen perusteella.
Tuotantokäyttöön suunnittelemme käyttöoikeudet, ajastukset, virheiden seurannan ja kustannusten hallinnan. Tarvittaessa liitämme kokonaisuuteen Cloud Run -toteutuksen tai työnkulun orkestroinnin. Mallin laadun arviointi ja päivitysrytmi sovitaan yhdessä liiketoiminnan kanssa.
Tiedonsiirrot ja kustannusten seuranta osaksi toteutusta
Toteutamme ajastettuja tiedonsiirtoja ja sovellusten taustapalveluja. Hyödynnämme käyttötarpeen mukaan esimerkiksi Cloud Runia, Pub/Subia, Dataflow’ta ja dbt:tä. Ajastukset, virheenkäsittely ja versionhallinta sovitaan osana toimitusta.
Arvioimme tallennuksen ja käsittelyn kustannukset sekä toteutamme seurannan ja soveltuvat käyttörajat. Tavallinen budjettihälytys ilmoittaa kulutuksen kehityksestä; se ei itsessään pysäytä palvelujen käyttöä. Sovimme myös, kuka reagoi poikkeamiin.
Miten voimme auttaa
Arkkitehtuurin katselmointi
Kirjalliset havainnot, niiden vaikutukset ja priorisoidut kehitysehdotukset.
Pilvipalvelun toteutus
Sovittu integraatio tai taustapalvelu käyttöoikeuksineen, julkaisukäytäntöineen ja seurantoineen.
Ympäristön kehitystuki
Käyttöoikeuksien, toimintavarmuuden ja kustannusten hallinta oman tiiminne kanssa.