Palvelut

Google Cloud- ja BigQuery-palvelut

Rakennamme datavaraston ja dataputket Google Cloudiin niin, että laskutus pysyy ennustettavana ja ratkaisu ymmärrettävänä.

Google Cloud Platform on hyvä alusta datatyölle, koska sen palvelut skaalautuvat pienestä alkuun ilman etukäteisinvestointia. BigQuery maksaa käytön mukaan, Cloud Run pyörii nollassa kun kutsuja ei tule, ja koko ympäristö saadaan pystyyn ilman palvelinhallintaa.

Sama joustavuus tekee myös helpoksi rakentaa ympäristön, jonka lasku yllättää. Mitoitamme ratkaisut todelliseen käyttöön ja rakennamme kustannusseurannan mukaan alusta asti.

BigQuery-datavarasto

BigQuery on useimmiten koko dataratkaisun keskus: kaikki lähdejärjestelmät kirjoittavat sinne, mallinnus tehdään siellä ja raportointi lukee sieltä. Kun tämä kerros on kunnossa, raportointityökalun voi vaihtaa milloin tahansa ilman että perusta murenee.

  • Datavaraston rakenne: raakadata, mallinnetut taulut ja raportointikerros erillään
  • Partitiointi ja klusterointi, jotta kyselyt eivät lue turhaa dataa
  • Käyttöoikeudet ja tietosuoja: kuka näkee mitäkin ja millä perusteella
  • Kustannusseuranta ja budjettihälytykset ennen kuin lasku yllättää

Dataputket ja automaatiot

Data ei siirry itsestään. Rakennamme putket, jotka hakevat tiedon lähdejärjestelmistä, muuntavat sen käyttökelpoiseksi ja kertovat jos jokin menee pieleen — hiljainen epäonnistuminen on datatyössä pahin vikatila.

  • Ajastetut latausputket rajapinnoista ja tiedostoista
  • DBT-muunnokset versionhallinnassa, testeineen ja dokumentaatioineen
  • Cloud Run ja Cloud Functions kevyisiin palveluihin ja ajoihin
  • Pub/Sub ja Dataflow, kun dataa tulee jatkuvana virtana
  • Valvonta ja hälytykset, jotta virhe huomataan ennen kuin raportti on väärässä

Tausta

Yrityksen tausta on Googlen datakeskusmaailmassa, ja infrastruktuurin toimintaperiaatteet ovat tuttuja pintaa syvemmältä. Sen jälkeen olemme rakentaneet GCP-ympäristöjä suomalaisille asiakkaille vuodesta 2018 — mediatalojen suurten datamäärien käsittelystä pk-yritysten ensimmäisiin datavarastoihin.

Miten voimme auttaa

GCP-kartoitus

Nykytilan arviointi, arkkitehtuuriehdotus ja kustannusarvio.

Datavaraston rakentaminen

BigQuery-ympäristö, latausputket ja mallinnus tuotantokuntoon.

Kustannusoptimointi

Olemassa olevan ympäristön läpikäynti ja konkreettiset säästötoimet.

Usein kysyttyä

Paljonko BigQuery maksaa?

Hinta muodostuu tallennuksesta ja kyselyiden lukemasta datamäärästä. Pienillä datamäärillä kuukausikustannus jää usein muutamaan kymmeneen euroon. Suurin kustannusriski ei ole datan määrä vaan huonosti rajatut kyselyt, ja se ratkaistaan taulujen rakenteella.

Onko GCP oikea valinta, jos käytämme Microsoft-tuotteita?

Ei automaattisesti. Jos organisaatio on vahvasti Microsoft-ympäristössä, Azure ja Fabric ovat usein perustellumpia. Sanomme sen suoraan kartoituksessa — väärälle alustalle rakentaminen maksaa enemmän kuin toisen konsultin käyttäminen.

Voiko ratkaisun siirtää myöhemmin muualle?

Käytämme mahdollisimman paljon standardeja rakenteita: SQL, DBT ja versionhallinta. Datamallit ovat siirrettävissä toiselle alustalle, vaikka putket jouduttaisiinkin rakentamaan uudelleen. Emme rakenna ratkaisuja, jotka sitovat teidät meihin.

Aloitetaan maksuttomalla kartoituksella

Kerro tilanteesi, niin sanomme suoraan mitä kannattaa tehdä, missä järjestyksessä ja mitä se maksaisi. Ensimmäinen keskustelu ei sido mihinkään.